问耕 发自 麦蒿寺
量子位 出品 | 大众号 QbitAI
仅有能阻挠ZAO刷屏的，或许是服务器。
今日上午10点半左右，正在运用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，现已不是等候几秒、排队第几位的问题，而是——
“服务器繁忙”
提示页卡上写着：当时制造使命已满，无法制造，估计10:XX恢复能力。这儿的XX大约是一段10分钟左右的延时，不过只需5、6分钟就能持续处理。
10点45分左右，这个提示变为更简略粗犷的一句话：
“当服务器制造量过大，请稍后再试”
细心看这句话，你以为是漏了一个字？不不不，只需求动用初中阅览了解办法，就能推断出这是运营方的一个暗示：
缺“前”。
要知道，每个ZAO用户换脸的背面，是熊熊焚烧的服务器本钱。据ZAO官方泄漏的音讯，一个晚上ZAO的服务器就能烧掉200多万。（烧一天怎样也得500万以上了吧）
这也足见ZAO的火爆。
为什么ZAO火了
AI换脸，不是新鲜事。
2017年末，国外一位ID为“deepfakes”的网友，使用业余时刻发明了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。
这个机器学习算法，首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上，有一个deepfakes社区，一个月内聚集了1.5订阅者，并发生了许多的AI换脸视频。
随后，这个社区逐步变成了出产冒充爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技能将色情著作中的主角换成明星的脸。有文化，真可怕。小电影，可造假。
也正是由于这样，这个社区引发了许多的争议，最终被完全关掉。
但这个AI换脸这个技能，却一向进化至今。比方今年初，B站UP主“换脸哥”，运用者个技能将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。
作用是真的好。（详见：朱茵变杨幂，流量一个亿）
还有徐锦江对战灭霸、洪世贤换脸艾莉等等。（详见：B站名局面全被AI换脸调戏了一遍）
但，为什么ZAO大火特火了？
原因很简略。由于ZAO最简略。
开端的deepfakes仅仅一套算法，是依据Keras等多个开源库完结的。后来有位高手添加了一些东西，封装成引证FakeApp。这是一个桌面使用，能够运转deepfakes算法，无需装置Python、TensorFlow等，仅需求“支撑CUDA的高功能GPU”。
这听起来简略，但关于普通用户来说，下载、装置、练习都是费时吃力的大工程。所以一般都是一些爱好者制造发布，咱们赏识换脸后的成片。
而这次ZAO把门槛一下拉低到近乎没有。
用户想要体会AI换脸，不再需求电脑、高功能GPU、数据集、编程和AI常识，只需求一部手机，一张自拍，就能够把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。
这是一种史无前例的体会，并且作用虽然不能说特别好，但一般情况下，都是适当不错的，至少能够让用户有动力发到朋友圈去显摆一下。
烧自己的钱，让用户爽，从这一点来说，ZAO当然有火的理由。当然ZAO应该也不缺钱，究竟背面是闻名的公司：陌陌。
被质疑的隐私问题
当然越火，质疑声就越大。
AI换脸如此，ZAO也是如此。现在ZAO面对的一些质疑，便是开端deepfakes呈现的时分，从前面对的质疑。
质疑一是“版权”之争；二是伦理道德之争。
清楚明了，deepfakes是双刃剑。这个简略的使用或许会被别有用心的用户使用，然后制造各种色情、暴力乃至关乎政治的虚伪视频，一旦发作，成果或许十分严峻。
这并非耸人听闻。并且不仅仅视频，AI还能“造假”声响。斯坦福和普林斯顿大学等最新研讨：给定恣意文本，就能随意改动一段视频里人物说的话。并且，改动关键词后人物口型还能对得奇准无比，一点点看不出篡改的痕迹，就像下面这样：
苹果今日收盘价191块4，改成182块2你也看不出来。
让新垣结衣向你表达，让石原里美大声喊出你的姓名，乃至随意依据某个人的视频假造个人陈说……现在都不在话下。
手握这项技能，在视频中让你怎样说你就怎样说，让你说什么你就得说什么，谁也看不出来这是假的。对，脸和声响都是你的，并且有视频，但一切都是假的。
别的，ZAO也让许多用户有激烈的隐私忧虑。
究竟这是一个需求上传人脸数据的使用，而人脸作为生物辨认信息，许多时分现已成为咱们的重要财物的暗码。
比方韭菜教育专家李笑来就在微博上说：“ZAO 或许很风险的… 别看你今日玩得高兴，过段时刻就有或许你的支付宝被盗刷脸了？不过这事儿很难怪 ZAO，谁让你认知浅陋了呢？”
还有ZAO用户、隐私协议里的一些话，也被许多人拿出来质疑。
比方上面这句，就被集火打击。
当然还有人替ZAO着急，究竟之前大火过的各种换脸使用。基本上都难逃一阵风的宿命，亲爱的用户们新鲜劲很快就过去了，保质期或许都不到一个礼拜。
换脸背面的技能
ZAO没有发布背面的技能细节，但AI换脸本质上都是迥然不同。
前几天，有个国外的团队制造出毫无漏洞的换脸视频，一起也发表了背面的技能细节。那便是开源项目：DeepFaceLab。
DeepFaceLab是Deepfakes换脸术的一个软件东西包，装置简略，运用方便，更新及时。在GitHub上已有5000多星。
代码揭露是一方面。另一方面，从项目描绘看，不需求太多算力就能跑 (详见下文) 。整体说来门槛很低。
软件包里有多种模型，各有特点：
H64 (2GB+显存)，64像素形式。这是经典模型，DeepFakes开端扬名便是靠它。DeepFaceLab对它做了些改善，让这个模型在低显存情况下也能用低装备参数运转。
H128 (3GB+显存)，128像素模型，比H64像素更高，细节更丰厚。能应对大部分前景和中景镜头，合适亚洲脸型。
DF (5GB+显存)，H128的全脸模型。它换出来的脸一般比H128更像，但兼容性更差，边际问题杰出。
LIAEF128 (5GB+显存)，结合了DF，IAE的改善型128全脸模型。这个模型存在闭眼辨认问题。
SAE (最低装备2GB+，引荐装备11GB+)，风格化的编码器，依据风格丢失的新式超级模型。能够有用重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。
DeepFaceLab仅有的装置要求便是对应版别的显卡驱动，乃至不需求CUDA和CuDNN。
软件的中文官网供给了下载通道(有无需魔法的百度网盘版别)，以及具体的装置教程。
一起还自带许多人脸图片数据。
官网说，DeepFaceLab虽然没有可视化界面，但进程十分明晰，操作并不杂乱。
换脸首要分为五个阶段：
视频转图片、提取脸部、练习模型、人脸替换、合成视频。
每个进程只需点击BAT文件即可履行。
想要入门AI换脸的小伙伴，也能够在DeepFaceLab中文官网找到丰厚的教程：
https:///
虽然，DeepFaceLab描绘的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今日的作用，背面很或许有贵贵的GPU在焚烧 (虽然没发表技能细节，不知道有没有改善算法) 。
自学换脸装备攻略
最终，贴一个量子位之前就发过的攻略。怎么才干自己着手搞AI换脸。
现在网上现已有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批现成换脸软件，只需有够强的硬件，你也能克己一段换脸视频。
这些软件都一个基本要求，便是有必要支撑英伟达的CUDA。
浅显地说，假如你最近几年为了玩吃鸡这类游戏装备了一台PC，并且装置的是英伟达的独立显卡，那么运转Deepfakes应该是没问题的。
依据国外网友的实测作用，要运转fakeapp且电脑不溃散，至少需求以下装备：
至少有2GB显存的英伟达GPU
英特尔i3或许AMD 9处理器
8GB内存
20GB剩下硬盘空间
以上仅仅最低的装备，制造一个换脸视频或许需求几天才行，是不是感到电费在焚烧？假如为了省劲半途切断，作用会不忍目睹。
上一年科技媒体The Verge的记者还真试了一把，她的电脑给人换脸大约需求一天的时刻，假如只练习几个小时，成果底子无法看：
从电脑屏幕上来看，练习进程是这样的：
假如你不想每天早晨翻开电脑都看到上面的画面，那么咱们引荐以下装备，它能讲练习时刻缩短到只要几个小时：
至少4GB显存的英伟达GPU（GTX 9系或许更高，大都网友引荐GTX 1060 6GB显存，价格1699元）
英特尔i5或AMD Ryzen处理器（以i5-8400为例，价格1599元）
12GB内存（购买2条8GB内存，总价700元）
100GB剩下硬盘空间（考虑到其他占用空间，购买250GB固态硬盘，价格大约300元）
以上仅仅首要部件的价格，再加上主板、电源、机箱，总的主机（不包括显示器）价格区间在5000~6000元之间。
需求留意的是，在这儿，硬盘空间比硬盘读写速度更重要。
由于练习Deepfake进程中大约每分钟会发生1GB的图像文件，一般SSD的空间较小，假如被练习数据占满，将会导致SSD功能下降。而机械硬盘的功能简直不受剩下空间影响，十分合适用在练习Deepfake中。
当然，除了软硬件条件，你还得预备相应的视频资料。
最终友谊提示，你自己预备好软硬件，也需求面对最开端说到的，钱的问题。依据Deepfake软件要求的硬件装备和练习时刻，换一次脸就需求烧掉至少一度电以上。
—完—
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